Más del 70% de videos de YouTube que usuarios consideraron objetables fueron sugeridos por algoritmo

Por Tom Ozimek
07 de julio de 2021 3:15 PM Actualizado: 07 de julio de 2021 3:15 PM

Un nuevo estudio realizado por la Fundación Mozilla, organización sin ánimo de lucro dedicada al software, descubrió que el 71 por ciento de los videos que los participantes en el estudio consideraron objetables les fueron sugeridos por el propio algoritmo de recomendación de YouTube.

«Los voluntarios de la investigación se encontraron con una serie de videos lamentables, informando de todo, desde el alarmismo de la COVID hasta la desinformación política y los dibujos animados ‘para niños’, que resultaron ser muy inapropiados», escribió la Fundación Mozilla en un artículo.

La mayor investigación de crowdsourcing sobre el controvertido algoritmo de recomendación de YouTube descubrió que el software automatizado sigue recomendando videos que los espectadores consideran «perturbadores y odiosos», dijo Mozilla, incluyendo aquellos que violan las propias políticas de contenido de YouTube.

En el estudio participaron casi 38,000 usuarios de YouTube de 91 países que facilitaron voluntariamente datos a Mozilla sobre las «experiencias lamentables» que han tenido en la plataforma de contenidos de video más popular del mundo. En total, los participantes marcaron 3362 videos lamentables entre julio de 2020 y mayo de 2021, siendo las categorías de «arrepentimiento» más frecuentes la desinformación, el contenido violento o gráfico, el discurso de odio y el spam/estafa.

Mozilla dijo que casi 200 videos que el algoritmo de YouTube recomendó a los voluntarios han sido retirados desde entonces de la plataforma, incluyendo varios que YouTube consideró que violaban sus propias políticas.

«YouTube tiene que admitir que su algoritmo está diseñado de una manera que perjudica y desinforma a la gente», dijo Brandi Geurkink, gerente senior de defensa de Mozilla, en un comunicado. «Nuestra investigación confirma que YouTube no solo aloja, sino que recomienda activamente videos que violan sus propias políticas».

«Mozilla espera que estos hallazgos —que son solo la punta del iceberg— convenzan al público y a los legisladores de la urgente necesidad de mejorar la transparencia de la IA de YouTube», añadió Geurkink.

Un portavoz de YouTube dijo a The Epoch Times que la empresa ha tomado medidas para reducir las recomendaciones de contenidos que considera perjudiciales a menos del 1 por ciento de los videos vistos en la plataforma. La empresa también dijo que agradece que se realicen más investigaciones en este frente y que está explorando opciones para traer a investigadores externos para que estudien sus sistemas.

El informe de Mozilla ofrece una nueva visión del secreto algoritmo de recomendación de YouTube, un sistema que según reconoció la propia empresa en su blog en 2019 necesita ajustes. YouTube dijo que, desde enero de 2019, había «puesto en marcha más de 30 cambios diferentes para reducir las recomendaciones de contenido al límite y la desinformación perjudicial», y la empresa afirma que sus acciones han llevado a una caída media del 70 por ciento en el tiempo de visualización de este tipo de contenido.

«Dicho esto, siempre habrá contenido en YouTube que roce nuestras políticas, pero que no llegue a cruzar la línea», dijo YouTube.

El informe de Mozilla también descubrió que la tasa de videos «lamentables» era más de un 60 por ciento mayor en los países de habla no inglesa, sobre todo en Brasil, Alemania y Francia.

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