El sistema de inteligencia artificial GPT-4 de OpenAI ha mostrado «chispazos de inteligencia general artificial (AGI)», mostrando habilidades en una amplia gama de dominios de conocimiento con un rendimiento que está casi al «nivel humano», según un artículo de Microsoft Research.
Un AGI sería capaz de comprender el mundo como lo hacen los seres humanos y tendría una capacidad similar para aprender a realizar diversas tareas. Una primera versión de GPT-4 probada por investigadores de Microsoft mostró «más inteligencia general que los modelos de IA anteriores», según el documento del 22 de marzo (pdf). “Más allá de su dominio del lenguaje, GPT-4 puede resolver tareas novedosas y difíciles que comprenden las matemáticas, codificación, la visión, medicina, derecho, psicología y más, sin necesidad de indicaciones especiales. Además, en todas estas tareas, el rendimiento de GPT-4 es sorprendentemente similar al rendimiento a nivel humano y, suele superar con creces a modelos anteriores como ChatGPT”.
«Dada la amplitud y profundidad de las capacidades de GPT-4, creemos que podría considerarse razonablemente como una versión temprana (aunque aún incompleta) de un sistema de inteligencia general artificial (AGI)».
GPT-4 es capaz de codificar a un «nivel muy alto», tanto en lo que respecta a la escritura de código a partir de instrucciones como a la comprensión del código existente. Aunque la IA «todavía no es perfecta en codificación», ya que genera código semánticamente incorrecto o sintácticamente inválido, GPT-4 es capaz de mejorar el código respondiendo a la retroalimentación humana.
En cuanto a las matemáticas, GPT-4 fue capaz de expresar conceptos matemáticos y resolver problemas relacionados. La IA era capaz de aplicar el razonamiento cuantitativo cuando se enfrentaba a problemas que requerían pensamiento matemático y construcción de modelos. Sin embargo, GPT-4 está aún «bastante lejos del nivel de los expertos», ya que no tiene capacidad para realizar investigaciones matemáticas, admitió el estudio.
Un aspecto clave de la inteligencia es la interactividad, que es básicamente la capacidad de una entidad inteligente para comunicarse y responder a la respuesta de otras entidades, entornos y herramientas. “La interactividad requiere que un agente comprenda ideas complejas, aprenda rápidamente y aprenda de la experiencia, y por lo tanto está estrechamente ligada a nuestra definición de inteligencia”.
GPT-4 pudo usar herramientas como API o motores de búsqueda para superar algunas de sus limitaciones. Empleó herramientas con «instrucciones mínimas» y generó resultados «apropiados». En un resultado de búsqueda que contenía información posiblemente contradictoria, la IA fue capaz de inferir la respuesta correcta.
“GPT-4 es capaz de identificar y utilizar herramientas externas por sí mismo para mejorar su rendimiento. Es capaz de razonar sobre qué herramientas necesita, analizar eficazmente el resultado de estas herramientas y responder apropiadamente (es decir, interactuar con ellas adecuadamente), todo ello sin ningún tipo de formación especializada o afinamiento”, afirma el estudio.
Capacidad de integración
GPT-4 demostró la capacidad de combinar habilidades y conceptos de varios dominios de conocimiento de manera fluida, mostrando «una impresionante comprensión de ideas complejas».
Por ejemplo, GPT-4 pudo combinar arte y programación al producir un código que generaba imágenes aleatorias al estilo del pintor Kandinsky. Luego, al estilo literario de Shakespeare, elaboró una prueba de que existe una cantidad infinita de números primos.
La IA combinó conocimientos de historia y física escribiendo una carta de apoyo a un electrón como posible candidato a la presidencia de Estados Unidos. La carta debía ser escrita por Mahatma Gandhi y dirigida a su esposa.
GPT-4 también codificó un programa que acepta la edad, el sexo, el peso, la altura y los resultados de análisis de sangre de un individuo para indicar si la persona tiene un mayor riesgo de padecer diabetes.
“Estos ejemplos sugieren que GPT-4 no solo ha aprendido algunos principios y patrones generales de diferentes dominios y estilos, sino que también puede sintetizarlos de manera creativa y novedosa”, dijo el estudio.
Teoría de la mente
Los investigadores realizaron múltiples pruebas para evaluar las capacidades de «Teoría de la mente» de GPT-4. En psicología, la teoría de la mente es un campo de investigación que describe cómo una entidad atribuye estados mentales a los individuos y cómo la entidad usa dichos estados para explicar y predecir las acciones de esos individuos.
En el campo de la inteligencia artificial, una IA equipada con las cualidades de la Teoría de la Mente podrá comprender mejor a los humanos con los que interactúa.
En una prueba, se descubrió que GPT-4 era capaz de inferir los estados mentales de múltiples personajes, así como de discernir malentendidos y faltas de comunicación.
GPT-4 superó a otros dos modelos de IA en «escenarios tanto básicos como realistas que requieren razonar sobre los estados mentales de los demás, y en proponer acciones de cooperación hacia objetivos comunes en situaciones sociales».
“Nuestros hallazgos sugieren que GPT-4 tiene un nivel muy avanzado de teoría de la mente. Si bien ChatGPT también funciona bien en las pruebas básicas, parece que GPT-4 tiene más matices y es capaz de razonar mejor sobre múltiples actores y sobre cómo diversas acciones podrían afectar sus estados mentales, especialmente en escenarios más realistas”, dijo el estudio.
¿Increíble?
A pesar de detallar las impresionantes habilidades de GPT-4 y afirmar que podría verse como una versión preliminar de AGI, los investigadores admiten en el artículo que su enfoque para probar GPT-4 fue «algo subjetivo e informal, y que puede que no satisfaga los rigurosos estándares de la evaluación científica».
En un tuit del 23 de marzo, Michael Timothy Bennett, investigador de AGI que trabaja en la Universidad Nacional de Australia, dijo que «hay una razón por la que no están presentando sus resultados a algo como la conferencia AGI».
“Los autores señalan en el artículo [que] GPT-4 no satisface lo que yo consideraría la única noción convincente de inteligencia general; la capacidad de generalizar a partir de información limitada”, dijo. «GPT-4 simplemente no satisface esa ni ninguna otra definición de AGI que yo consideraría significativa».
«Desconfío especialmente en este caso porque la afirmación viene unida a intereses comerciales. ¿No estaría de acuerdo en que es al menos plausible que Microsoft esté utilizando esta versión preliminar para promocionar sus productos y evitar que alguien preste mucha atención a la competencia? ¿Que tal vez el artículo esté totalmente motivado por ese fin?».
¿Avance humano o competencia tecnológica?
Muchos expertos han alertado últimamente sobre el rápido avance de la IA. Geoffrey Hinton, el informático llamado el «Padrino de la IA», dejó recientemente su prestigioso puesto en Google para pronunciarse en contra de esta tecnología, algo que admitió que no podía hacer mientras trabajaba para Google.
«Es difícil ver cómo se puede evitar que los malos actores la utilicen para cosas malas», declaró Hinton a The New York Times en una entrevista.
Hinton advirtió que la competencia entre las grandes empresas de tecnología con respecto a los avances de la IA podría salirse de control y provocar daños masivos. La forma en que se está desarrollando la IA y su capacidad sin precedentes para crear contenido como imágenes y texto llegarán a un punto en el que una persona promedio ya no podrá distinguir «lo que es verdad».
Yendo un poco más lejos, la IA sustituirá a los humanos en muchas tareas y será capaz de crear armas totalmente autónomas.
«La idea de que estas cosas puedan llegar a ser más inteligentes que las personas—unos pocos lo creían», afirma Hinton. «Pero la mayoría creía que esto estaba muy lejos de la realidad. Y yo también. Pensaba que faltaban de 30 a 50 años o incluso más. Obviamente, ya no pienso lo mismo».
Mientras tanto, la empresa matriz de Google, Alphabet, está combinando dos de sus unidades de investigación de IA—DeepMind y Google Brain—en un intento por «acelerar significativamente» el progreso de la empresa en este campo.
“Combinar todo este talento en un equipo enfocado, respaldado por los recursos computacionales de Google, acelerará significativamente nuestro progreso en IA”, dijo el CEO de Alphabet, Sundar Pichai.
En febrero, Alphabet lanzó su chatbot Bard AI para competir con ChatGPT de OpenAI. Financiado por Microsoft, OpenAI impulsa el motor de búsqueda Bing.
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