Comentario
En el drama televisivo «FBI», el agente especial Jubal Valentine ordena bruscamente a un subordinado que pase una fotografía por reconocimiento facial para identificar a un sospechoso. ¡Boom! Después de una búsqueda a velocidad de cohete, la computadora escupe un nombre y una dirección. Los agentes de campo se ponen a trabajar, y en poco tiempo, el malo está bajo arresto.
Estoy aquí para decirle que no es tan fácil y no es tan preciso.
Los programas de reconocimiento facial son notoriamente propensos a errores, a menudo identificando erróneamente a una persona inocente como potencialmente culpable. Al mismo tiempo, estos programas han demostrado ser muy exitosos en atrapar a los criminales, tanto a los delincuentes menores como a los más violentos, como los violadores de niños.
Como la mayoría de las controversias en estos días, hay un amplio abismo de opinión. El reconocimiento facial es un gran artilugio en la caja de herramientas de la aplicación de la ley o un medio para perpetuar la desigualdad racial en nombre de la seguridad pública.
Aquí hay algunos hechos.
Un reciente estudio federal de 189 algoritmos diferentes de reconocimiento facial confirmó investigaciones anteriores que muestran que los sistemas de reconocimiento facial llegan a identificaciones sorprendentemente erróneas cuando las búsquedas involucran a personas de color (especialmente mujeres de color), los muy jóvenes y los ancianos. Los nativos americanos tenían la mayor tasa de identificaciones erróneas. Los rostros de los asiáticos y los afroamericanos tenían hasta 100 veces más probabilidades de ser identificados incorrectamente cuando se los comparaba con las búsquedas de sospechosos varones blancos. Los isleños del Pacífico también suelen ser identificados erróneamente.
Un ejemplo de ello: en enero pasado, Robert Williams, un padre casado y con un empleo remunerado en Michigan, se sorprendió cuando la policía de Detroit lo esposó en su jardín delantero. El video de vigilancia que muestra a un hombre negro robando relojes caros fue pasado por un programa de reconocimiento facial, y la cara de Williams coincidió. Williams no tenía antecedentes policiales y proclamó repetidamente su inocencia. Si los oficiales que lo arrestaron hubieran preguntado, podría haber probado que estaba en el trabajo ese día. En cambio, el humillado Williams fue acusado de robo en primer grado y retenido durante 30 horas. Finalmente, los cargos fueron retirados, pero en el último informe, su historial aún no ha sido eliminado.
Una gran queja es que la policía no está obligada a revelar que se concentraron en un sospechoso a través de un programa de reconocimiento facial. Como dijo la defensora pública principal Aimee Wyant en el condado de Pinellas, Florida: «Una vez que la policía encuentra a un sospechoso, es como un perro con un hueso: ese es su sospechoso. Así que tenemos que averiguar de dónde sacaron ese nombre para empezar».
Se informó de que 1 de cada 4 departamentos de policía de Estados Unidos ha utilizado el reconocimiento facial en la búsqueda de sospechosos, pero no se mantienen estadísticas definitivas sobre el porcentaje de error. Sabemos que las minorías y las mujeres son propensas a la identificación errónea, pero ¿con qué frecuencia ocurre eso?
El FBI, por ejemplo, realiza más de 4000 comprobaciones al mes utilizando una mezcolanza nacional de fotografías de casi 120 millones de estadounidenses. Estas fotos provienen de las licencias de conducir de los estados, fotografías de prontuario, registros de menores y otras bases de datos. Los estados que cooperan, a su vez, tienen acceso al sistema del FBI.
Dado que la mitad de todos los adultos estadounidenses están en el sistema del FBI, las posibilidades de que su foto esté en esa base de datos son altas. ¿Podría convertirse en otro Robert Williams?
Hay poca supervisión de los sistemas de reconocimiento facial de la nación, a pesar de que cada vez más organizaciones lo utilizan, desde la vigilancia en aeropuertos y cruces fronterizos hasta la seguridad corporativa y comunitaria. Su uso está más extendido de lo que se puede imaginar.
Hace un par de años, la Unión Americana de Libertades Civiles hizo una prueba con el programa de reconocimiento facial Rekognition de Amazon. Se escanearon fotos de cada miembro del Congreso de EE. UU. para buscar posibles coincidencias con una amplia gama de fotos de criminales. Sorprendentemente, 28 miembros fueron identificados falsamente como alguien que coincide con la base de datos.
Aún así, las estaciones de policía de todo el país pueden listar todo tipo de casos cerrados que comenzaron con un viaje a través del programa de reconocimiento facial. Se han conseguido condenas por abuso sexual infantil, delitos contra la propiedad, fraude con tarjetas de crédito, robos, hurtos y robo de coches. Se han identificado sospechosos en casos de tiroteos sin resolver e incidentes de agresividad al volante.
Los buenos detectives saben que una coincidencia de fotos de reconocimiento facial es solo el principio. Siempre es necesario investigar más a fondo las coartadas, las declaraciones de los testigos y el análisis de las pruebas forenses antes del arresto. ¿Ha ocurrido siempre eso en el pasado? No. ¿Los policías aprenden de sus errores? Esperemos que sí.
Diane Dimond es autora y periodista de investigación. Su último libro es «Thinking Outside the Crime and Justice Box» (Pensando fuera de la caja del crimen y la justicia)
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Las opiniones expresadas en este artículo son propias del autor y no necesariamente reflejan las opiniones de The Epoch Times
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