Google afirma que su tecnología puede predecir el riesgo de enfermedad cardíaca al examinar los escáneres oculares.
La compañía de informática dice que está empleando un algoritmo de aprendizaje automático que puede deducir información sobre la salud casi con la misma precisión que otros métodos tradicionales usados, simplemente analizando el escaneo ocular, según The Verge.
«Están tomando datos que han sido capturados por una razón clínica y están sacando más provecho de lo que hacemos actualmente», dijo Luke Oakden-Rayner, investigador médico de la Universidad de Adelaide en una entrevista a The Verge. «En lugar de reemplazar a los médicos, está tratando de ampliar lo que realmente podemos hacer».
New: Google built an AI that can look into your eyes and predict whether you're at risk of a heart attack https://t.co/fhZpEb6YC0 @Carolynyjohnson
— Drew Harwell (@drewharwell) February 19, 2018
How AI learns: Google feds its algorithm hundreds of thousands of eye scans, and it began noticing which risk factors could lead to heart disease. See how it made those green highlights? It effectively taught itself what blood vessels are https://t.co/7RCZ39Yj3o pic.twitter.com/AMn0H76ODr
— Drew Harwell (@drewharwell) February 19, 2018
La investigación de las señales que ofrece el ojo para revelar la salud de las persona ya se conocía con anticipación en la historia médica. Numerosos vasos sanguíneos en la parte posterior del ojo pueden dar una imagen que representan la edad, la presión arterial e incluso si una persona fuma o no. Al tomar estos datos en su conjunto, pueden indicar la salud del corazón.
Google realizó pruebas a 300.000 personas para desarrollar su tecnología. Utilizaron el aprendizaje automático para construir un algoritmo basado en escaneos de los ojos y otras pruebas de salud de las personas que formaban parte del conjunto de datos, informó The Verge.
«Lo destacable es que es desde hace tiempo nos hemos entrenado en un pequeño conjunto de datos», dijo Lily Peng, investigadora líder del proyecto, a USA Today.
«Creemos que la precisión de esta predicción aumentará un poco más a medida que obtengamos datos más completos. Descubrir qué podemos hacer con esto es un buen primer paso. Pero tenemos que validarlo», aclaró Peng.
El algoritmo de Google no es perfecto. Pero sus imperfecciones están a la par de los métodos establecidos, según la líder del proyecto. El algoritmo podría seleccionar correctamente a un paciente que experimentó un ataque al corazón, un accidente cerebrovascular o un evento relacionado, en un 70% de los casos. Eso está a la par del método común que requiere análisis de sangre y tiene un 72 por ciento de precisión, señala el reporte.
Alun Hughes, profesor de University College London, cree que Google tiene una «larga historia de observar la retina para predecir el riesgo cardiovascular», pero aún cree que el algoritmo merece más pruebas para estar seguro, informó The Verge.
Como si fuese un iriólogo, Google podría ofrecer un nuevo potencial uso de inteligencia artificial, dirigido a diagnosticar afecciones médicas.
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