La tasa de infección por el virus del PCCh en el Área de la Bahía puede ser 50-80 veces más alta que la registrada oficialmente hasta ahora—y la tasa de mortalidad 50-80 veces más baja, según un estudio.
«La implicación más importante de estos hallazgos es que el número de infecciones es mucho mayor que el número de casos reportados», escribieron los investigadores de la Universidad de Stanford en un informe publicado el viernes.
«Nuestros hallazgos sugieren que hay entre 50 y 80 veces más infecciones en nuestro condado que lo que se sabe por el número de casos que reporta nuestro departamento de salud pública», dijo el Dr. Eran Bendavid, el profesor de la Universidad de Stanford que dirigió el estudio, a ABC News sobre la enfermedad COVID-19, que es causada por el virus del PCCh, o nuevo coronavirus.
1/2 This probably aligns with what overall national exposure may be, on order of about 5% once we do wide serology. Santa Clara was a hot spot and I would have expected exposure to be higher. Overall we’re probably diagnosing 1 in 10 to 1 in 20 infections https://t.co/iJWt7wnCoK
— Scott Gottlieb, MD (@ScottGottliebMD) April 17, 2020
Los hallazgos de los investigadores se basaron en el estudio de un grupo de unos 3300 voluntarios en el condado de Santa Clara, uno de los primeros focos de COVID-19 en el país, los días 3 y 4 de abril.
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Los investigadores encontraron que entre el 2.5 y el 4.2% de los examinados habían desarrollado anticuerpos. Extrapolado a los 1.9 millones de personas que viven en el Condado de Santa Clara, eso sugeriría que entre 48,000 y 81,000 personas estaban infectadas en los días de las pruebas, 50 a 80 veces más que las registradas oficialmente—alrededor de 1100, o 0.06%—el 1 de abril, el día anterior al comienzo de las pruebas.
«Estas estimaciones de prevalencia representan un rango entre 48,000 y 81,000 personas infectadas en el condado de Santa Clara a principios de abril, 50 (a) u 85 veces más que el número de casos confirmados», escribieron los autores.
Al mismo tiempo, dado que la tasa de infección parece ser de 50 a 85 veces mayor que la confirmada hasta ahora, dado el mismo número de personas que murieron a causa de la enfermedad, la tasa de mortalidad debería igualmente ajustarse entre 50 y 85 veces hacia abajo.
«Muchas estimaciones de la tasa de mortalidad utilizan una relación entre las muertes y los casos atrasados (debido a la duración desde la confirmación del caso hasta la muerte), con una relación entre infecciones y casos en el rango de 1 a 5 veces como un estimado de baja verificación», escribieron los investigadores. «Nuestro estudio sugiere que los ajustes para la baja verificación podrían necesitar ser mucho más altos».
Los participantes, que fueron reclutados a través de Facebook y tenían acceso a vehículos para llegar a uno de los tres centros de pruebas de autoservicio, consistían en su gran mayoría de mujeres blancas de entre 19 y 64 años de edad.
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