La teoría del laboratorio sobre COVID-19 no puede descartarse fácilmente, según investigadores

Los investigadores del Instituto Kirby de la UNSW descubrieron que el SARS-COV-2 tenía más probabilidades de tener un origen artificial que natural

Por Mónica O'Shea
19 de marzo de 2024 7:27 PM Actualizado: 19 de marzo de 2024 7:29 PM

Un nuevo artículo científico encuentra que COVID-19 fue causado más probablemente por un origen no natural en el laboratorio que por una fuente animal natural.

El artículo, dirigido por investigadores de la Universidad de Nueva Gales del Sur (UNSW), se publicó en la revista Risk Analysis el 15 de marzo.

Los científicos analizaron teorías sobre el origen natural del SARS-COV-2 a partir de una fuente animal y un origen no natural a partir de un laboratorio.

Los investigadores utilizaron una herramienta de análisis de riesgos para estudiar el origen del SARS-COV-2, el virus que causa COVID-19.

«Utilizando literatura publicada y fuentes de información disponibles públicamente, aplicamos la mGFT (herramienta de evaluación de Grunow-Finke modificada) al origen del SARS-CoV-2», afirma el artículo.

«El mGFT obtuvo 41/60 puntos (68 por ciento), con una alta confiabilidad entre evaluadores (100 por ciento), lo que indica una mayor probabilidad de un origen no natural que natural del SARS-CoV-2».

El artículo fue escrito por científicos del renombrado Instituto Kirby de la UNSW, entre ellos la profesora Raina MacIntyre, Xin Chen y Fatema Kalyar.

El origen del laboratorio no se puede descartar: investigadores

«Los científicos explicaron que la evaluación de riesgos ‘no puede probar el origen del SARS-CoV-2’, pero revela que la posibilidad de su origen en laboratorio no puede descartarse fácilmente».

Los investigadores notaron que múltiples estudios habían descartado un accidente de laboratorio como improbable, pero su análisis «indica que ambas teorías del origen son igualmente plausibles».

«Es posible que nunca se obtengan pruebas definitivas de una fuga de laboratorio o de un origen natural, pero las herramientas de análisis de riesgos como el mGFT permiten un enfoque sistemático para estimar la probabilidad de cualquiera de los orígenes», señala el documento.

El artículo señaló que el primer grupo de casos de COVID-19 se produjo cerca de un laboratorio líder mundial en coronavirus que experimentaba con virus similares al SRAS.

Además, un segundo laboratorio cercano también trabajaba con coronavirus.

Los científicos dijeron que esto «no puede descartarse como irrelevante».

«Los accidentes de laboratorio son comunes, y si el patógeno en cuestión es altamente contagioso, un trabajador de laboratorio infectado puede desencadenar una epidemia en la comunidad», señalaron los autores.

Los investigadores señalaron ejemplos de epidemias originadas en laboratorios, como la fuga accidental de ántrax en una instalación de armas biológicas soviética en Sverdlovsk durante la pandemia de influenza rusa de 1977 y la fuga de Brucella aerosolizada de una planta farmacéutica en China en 2019.

«Un tema común en este tipo de accidentes ha sido la negación y el encubrimiento», señala el documento.

Un trabajador de la salud llena una jeringa con la vacuna COVID-19 de Pfizer en una imagen de archivo. (Robyn Beck/AFP via Getty Images)

Los investigadores revelaron algunas limitaciones de su estudio, incluido el hecho de que su herramienta de análisis de riesgos mGFT se ha aplicado a brotes de menor escala en el pasado, no a una pandemia importante.

La herramienta de análisis de riesgos que utilizaron para el estudio también fue diseñada inicialmente para detectar armas biológicas en lugar de fugas o accidentes de laboratorio.

Sin embargo, fueron «conservadores» con su puntuación y explicaron que la herramienta puede distinguir entre pandemias naturales y no naturales.

«Un origen no natural del SARS-COV-2 es plausible, y nuestra aplicación del mGFT sugiere que es igual o más probable que un origen natural, aunque ambos siguen siendo posibles», concluyeron los científicos.

Los investigadores señalaron que la sociedad tiene más control para detener las epidemias por error humano que las de la naturaleza.

El médico epidemiólogo Abrar Ahmad Chughtai, de la Escuela de Salud de la Población de la UNSW también contribuyó al artículo.


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