Más de 60 enfermedades pueden predecirse con sólo observar las proteínas de la sangre, según un estudio publicado el lunes.
Estas proteínas proporcionaron predicciones más precisas para 52 de las 67 enfermedades, que los análisis clínicos actuales.
«Medir una proteína por un motivo concreto, como la troponina para diagnosticar un infarto, es una práctica clínica habitual. Estamos muy ilusionados con la oportunidad de identificar nuevos marcadores para el cribado y el diagnóstico a partir de las miles de proteínas que circulan y que ahora se pueden medir en la sangre humana», declaró en un comunicado de prensa la autora principal, profesora Claudia Langenberg, directora del Instituto Universitario de Investigación Precision Healthcare de la Universidad Queen Mary de Londres.
La investigadora postdoctoral Julia Carrasco-Zanini-Sánchez, también primera autora del estudio, declaró a The Epoch Times que el estudio fue impulsado por la investigación previa de su equipo sobre una enfermedad relacionada con el control deficiente de la glucosa.
«Básicamente, se trata de una forma de prediabetes que sólo se puede detectar mediante una prueba de tolerancia oral a la glucosa, pero no mediante la prueba de glucosa en sangre (HBA1c) o la prueba de glucosa en ayunas», explicó.
«Empezamos a trabajar con la proteómica (estudio a gran escala de las proteínas) para intentar desarrollar una prueba… para predecir el resultado de esta prueba oral de tolerancia a la glucosa sin tener que realizarla porque no se hace de forma rutinaria en la práctica clínica».
La Sra. Carrasco-Zanini-Sánchez dijo que su estudio previo les llevó a preguntarse si se podrían predecir otras enfermedades utilizando proteínas.
Según ella, su modelo actual predice el desarrollo de la enfermedad dentro de diez años.
«[Diez años] es un plazo un poco largo para alguna de las enfermedades que estamos estudiando… un plazo de predicción de tres o cinco años sería un poco más relevante. Sin embargo, los datos aún no son lo bastante amplios, por lo que… todos ellos están pensados para incidencias a diez años», explica la primera autora.
La Sra. Carrasco-Zanini-Sánchez, que realizó su investigación doctoral sobre proteómica, declaró a The Epoch Times que esperaba que las pruebas proteómicas del estudio se utilizaran para examinar a poblaciones especializadas con mayor riesgo de padecer la enfermedad en cuestión, en lugar de a toda la población.
52 enfermedades identificadas
El estudio, publicado en Nature Medicine, utilizó datos del Biobanco del Reino Unido y analizó más de 3 mil proteínas sanguíneas diferentes para 218 enfermedades distintas.
Se reclutó a más de 40 mil personas a las que se tomó una muestra de sangre para el análisis proteómico.
A continuación, se realizó un seguimiento de estas personas durante 10 años a través de sus historiales médicos electrónicos para ver qué enfermedades desarrollaban.
En el caso de los que acabaron desarrollando diversas enfermedades, los investigadores determinaron las firmas proteínicas de más de 60 enfermedades estudiando los niveles de proteínas que tenían hace 10 años.
Cada firma proteica se compone de entre cinco y 20 proteínas diferentes.
Los investigadores desarrollaron un modelo clínico para predecir el riesgo de varias enfermedades, que incluía información como la edad, el sexo y el índice de masa corporal, entre otros factores.
Además de ese modelo, añadieron la firma proteica, biomarcadores de enfermedad o puntuaciones de riesgo genético para crear otros tres modelos y compararon los resultados.
Con el modelo de firma proteica, los autores hallaron mejoras significativas en las predicciones para 52 enfermedades. Entre ellas se encuentran la celiaquía, la cardiomiopatía dilatada, la cirrosis hepática, el mieloma múltiple, la EPOC, la demencia, la enfermedad de Sjogren y el cáncer de próstata, entre otras.
Los autores destacaron que el modelo de biomarcador para el cáncer de próstata, que actualmente se detecta midiendo el antígeno prostático específico de una persona, fue superado por su modelo de firma proteica.
También identificaron ciertas proteínas que sólo predecían una enfermedad; por ejemplo, el miembro 17 de la superfamilia de receptores del TNF, una proteína responsable del desarrollo de las células B, era muy específica para predecir el mieloma múltiple.
Modelo basado en una muestra única
Las muestras de sangre de los participantes sólo se tomaron una vez al inicio del estudio. Sus resultados de salud se siguieron a través de sus historiales médicos electrónicos durante 10 años.
La Sra. Carrasco-Zanini-Sánchez dijo que es poco probable que los niveles de proteínas en sangre cambien demasiado drásticamente.
«No hay muchos estudios con muestreos proteómicos repetidos. Pero los que existen muestran que hay niveles bastante estables o mediciones estables de las proteínas. Las variaciones muy grandes se asocian sobre todo a cambios en los factores de riesgo o en el entorno que pueden, por sí solos, predisponer a una enfermedad diferente».
La Sra. Carrasco-Zanini-Sánchez prevé que su prueba pueda ayudar a los médicos a tomar mejores decisiones sobre el diagnóstico y el tratamiento de los grupos de alto riesgo.
«Si pensamos en examinar a toda la población [en busca de la enfermedad celíaca]… básicamente, una de cada 100 personas desarrollará la enfermedad celíaca», dijo, y añadió que podría ser necesario examinar a muchas personas para ayudar a una sola.
Sin embargo, en determinados grupos de población, como los que padecen enfermedades autoinmunes, el riesgo de desarrollar celiaquía es mayor.
«Este es un poco el marco general en el que nos situamos», dijo, «sólo se trata de encontrar la población adecuada en la que aplicar este tipo de prueba de forma realista».
El primer autor señaló que los médicos de Estados Unidos también podrían utilizar la prueba proteómica para detectar enfermedades en sus propios pacientes durante las revisiones.
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